博客
关于我
Nginx 限流配置
阅读量:603 次
发布时间:2019-03-12

本文共 1285 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Nginx的限流模块是处理高并发和防DDoS攻击的重要工具。Nginx主要有两个限流模块:ngx_http_limit_req_module 和 ngx_http_limit_conn_module。前者用于限制请求速率,后者用于限制并发连接数量。

1. 令牌桶算法的实现

Nginx的限速功能主要基于漏桶算法。漏桶算法通过缓存部分请求,控制请求的流出速度。当请求超过限速阈值时,超出部分被拒绝或缓存处理。

Nginx限速配置:

  • limit_req_zone: 配置请求速率限制的区域大小和速率。

    • 参数:$binary_remote_addr (客户端IP),区域大小和速率速率。
    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;
    • zone:区域名称。
    • rate:允许的请求数量,单位如requests/second
  • limit_req: 启用限速,结合burst和nodelay参数。

    • burst: 允许的突发请求缓存大小。
    • nodelay: 瞬间处理超出限速的请求,避免排队时间过长。

自定义拒绝状态码:

limit_req_status 503; // 返回503 Forbidden状态码

2. 并发连接限制

ngx_http_limit_conn_module用于限制同一IP的连接数。

配置示例:

limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m; // 区域配置
server {
location /download/ {
limit_conn addr 1; // 每个IP最多1个连接
}
}

3. 高级配置

  • 多个区域支持: 限制不同条件下的请求,例如基于$binary_remote_addr$server_name

    limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m rate=10r/s; // 10请汁每秒
    limit_conn_zone $server_name zone=server_ip:10m rate=100r/s; // 100请汁每秒
  • 请求处理调度: Nginx会根据配置的速率和队列处理方式,调度请求,避免过载导致服务中断。

4. 优化注意事项

  • 合理设置区大小: 确保区域足够大以包含需要检查的状态数量。
  • Freq设置: 速率设置需结合业务需求,过低可增加认证次数,过高影响吞吐量。
  • 使用burst和nodelay: 容reply处理突发流量,减少拒绝次数。
  • 状态码自定义: 根据业务需求调整拒绝状态码,以便客户端知道原因。

5. 总结

Nginx的限流机制通过漏桶算法控制请求速率和并发量,有效防止流量洪峰攻击。配置合理使用区大小、速率限制和处理策略,能提升服务器的稳定性,优化用户体验。

在实际应用中,可以根据具体需求灵活设置Nginx限流参数,例如针对不同用户组或流量模式进行特别处理,以应对各种潜在的网络攻击和性能问题。

转载地址:http://omjxz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>